L'Estadística Descriptiva és la branca de l'estadística que recull dades, les analitza i presenta els resultats amb gràfics o mitjançant el càlcul de paràmetres estadístics, uns pocs nombres que tendeixen a descriure el conjunt de dades. A més a més, en moltes ocasions no és possible arribar a observar el valor de la variable per a tots els elements d'una població i en aquest cas es recullen les dades sobre una mostra, porció d'una població que és utilitzada per a inferir informació sobre algunes característiques de la població total. Aquesta és la situació a què més s'ajusten als procediments que s'expliquen en aquest capítol.

En altres ocasions les observacions de l'Estadística Descriptiva corresponen a valors observats en la realització d'un experiment aleatori. En aquest cas la mostra dels resultats té com a finalitat intentar establir el model teòric que regula l'experiment.

En l'àrea de l'Estadística, wiris treballa sempre amb nombres decimals a diferencia de la resta d'àrees de coneixement, per seguir la pràctica habitual.

Veiem com es pot representar una mostra amb 3 zeros i 4 uns.

En el primer cas hem considerat una Llista que conté els elements de la mostra; en el segon cas, usem un Divisor on s'indica quantes vegades apareix cada valor. Veiem ara algunes operacions que podem realitzar amb mostres.

Per acabar amb la introducció, comentem que podem agrupar diferents mostres de variables aleatòries mitjançant un Divisor. L'explicació detallada d'aquesta capacitat es troba a la descripció de Multimostra en l'índex alfabètic.

Vegem abans de prosseguir alguns exemples aclaridors:

Funcions

En aquest apartat s’expliquen les funcions que wiris pot aplicar a un conjunt de dades (observades d’una variable estadística), x={x₁,x₂,...,x_n}.

mitjana:  comanda mitjana on n=longitud(x).

mitjana geomètrica:  comanda mitjana_geomètrica on n=longitud(x).

mitjana harmònica:  comanda mitjana_harmònica on n=longitud(x).

variància:  comanda variància Calcula la variància segons la definició inferencial. És a dir, on n=longitud(x),  mx=mitjana(x).

desviació estàndard:  comanda desviació_estàndard on n=longitud(x), mx=mitjana(x).

mediana:  comanda mediana Si x1,x2,...,xn és una mostra ordenada, la mediana és xk   si  n=2k-1 (xk+xk+1)/2   si  n=2k on k és un nombre enter. Si la mostra no està ordenada, wiris l'ordena i calcula la mediana.

quartil:  comanda quartil Calcula els diferents quartils d'una mostra. Vegi's la definició complerta de la comanda quartil en l'índex alfabètic.

moda:  comanda moda Calcula el valor que més vegades apareix en la mostra. Si hi ha més d'un valor que apareix el nombre màxim de vegades, obtenim una llista amb els diversos valors moda.

Funcions dues variables

wiris disposa de diverses funcions que prenen com a argument una mostra de dades bivariants, és a dir, una mostra de la forma (x₁,y₁),(x₂,y₂),...,(x_n,y_n). Hem de notar en els exemples que, encara que l’entrada de dades es pot fer independentment per als valors d’una i altra variable, hem de suposar que són dades bivariants.

Totes les comandes sobre dades bivariants poden rebre com a argument una llista de punts en lloc de dues llistes de nombres. De manera natural, wiris considera que les abcises dels punts són els valors de la primera variable i que les ordenades són els valors de la segona variable observats en els elements de la mostra.

covariància:  comanda covariància on mx=mitjana(x), my=mitjana(y).

correlació:  comanda correlació Calcula el coeficient de correlació de Pearson entre un conjunt de dades bivariants preses sobre una mostra. Aquest paràmetre indica el grau de 'relació lineal' que existeix entre una i altra mostra.

recta de regressió:  comanda recta_de_regressió Donada una mostra de dades (x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn), calcula la recta de regressió deduïda a partir del mètode dels mínims quadrats, prenent x com a variable predictora i y com a variable de resposta.